KI & Management Lehrkraft/Coach (all genders)
Career Integrity & Compliance Audit Report
This vacancy has been independently reviewed by the OppaJob Transatlantic Career Intelligence Desk to confirm authentic direct employer recruiting, verify compensation transparency, and eliminate applicant processing fees.
Transatlantic Cost of Living & Purchasing Power Benchmark
Compare US ($) vs UK (£) Salary & Net Take-Home Pay
Calculate tax deductions, living costs, and purchasing power parity across US & UK metros.
Position Overview & Specifications
Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Leaders & Project Managers – Teil einer umfassenden AI Academy, mit der wir Führungskräfte und Projektteams fit für die KI-Ära machen, und wir suchen aktuell Verstärkung für unser Team.
Du hast KI-Tools wie Microsoft 365 Copilot, Codex oder Copilot Studio im Projekt- und Führungsalltag eingesetzt – Meetings ausgewertet, Reportings automatisiert, Business Cases erstellt, Teams durch Change-Prozesse geführt – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als KI & Management Coach begleitest Du Führungskräfte und Projektmanager:innen fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Business-Case-Erstellung, Stakeholder-Kommunikation und Change-Vorhaben hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eine AI-First-Kultur in ihren Teams und Projekten nachhaltig verankern.
Du bewertest Lernfortschritte, begleitest Peer-Learning-Formate und On-demand-Mentoring und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.
Schwerpunkte Deiner RolleFachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestütztem Projektmanagement, Change-Management und Tools wie Copilot, Power Automate und Copilot Studio
Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off-Live-Events, Peer-Learning-Formaten, On-demand-Mentoring und individueller Lernbegleitung
Begleitung von Führungskräften und Projektmanager:innen bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie bei Business Cases, Stakeholder-Mapping und Change-Vorhaben
Durchführung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. AI-Readiness-Frameworks, Change Impact Briefs) sowie Entscheidung über den Trainingserfolg
Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um AI-gestütztes Projektmanagement, Wissensmanagement und Adoption-Tracking
Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team
Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Führungsthemen wie "Leading Without Authority", Stakeholder-Kommunikation und Veränderungsmanagement
Unterstützung neuer Teammitglieder
Abgeschlossenes Studium in einem wirtschafts- oder projektmanagementnahen Fachbereich (z. B. BWL, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftspsychologie) oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in Projekt-, Team- oder Programmleitung, idealerweise in technischen oder industriellen Organisationen
Praktische Erfahrung mit AI-Tools für Wissensarbeiter:innen (z. B. Microsoft 365 Copilot, Codex, Copilot Studio) im beruflichen Kontext
Erfahrung in Change-Management, Stakeholder-Kommunikation und der Erstellung von Business Cases
Verständnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Responsible AI, Human-in-the-Loop-Prinzipien)
Didaktische Erfahrung in der Vermittlung von Führungs- und Managementinhalten an Führungskräfte und Projektmanager:innen
Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung
Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur
Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.
Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.
Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.
Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.
Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für AI-gestütztes Projekt- und Change-Management zu entwickeln.
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Candidate Selection & Onboarding Process
Application & Resume Screening
Submit your tailored CV/Resume directly to the talent acquisition portal.
Technical & Competency Interviews
Virtual interviews with the hiring manager and multidisciplinary team.
Formal Offer & Benefits Negotiation
Written agreement outlining compensation, equity, retirement vesting, and relocation allowances.
Onboarding & Corporate Integration
Equipment provisioning, team orientation, and commencement of duties.
United States Work Authorization & Sponsorship Guide
Under United States immigration law (INA § 101(a)(15)(H)), foreign nationals seeking full-time professional positions typically navigate either non-immigrant specialty occupation classifications or immigrant visa sponsorship:
Requires a relevant Bachelor's degree or higher. Employers must file an approved Labor Condition Application (LCA) with the US Department of Labor confirming the prevailing wage rate.
Canadian and Mexican citizens qualify under USMCA (TN status). F-1 STEM graduates benefit from 36-month aggregate work authorization through E-Verify enrolled employers.
Candidate Preparation Blueprint: Technology
Based on transatlantic hiring benchmarks for KI & Management Lehrkraft/Coach (all genders) roles across Stackfuel's corporate sector, successful applicants typically excel across three core dimensions:
Demonstrated portfolio evidence, architecture/system design case studies, or validated professional certifications directly applicable to Technology.
STAR method competency responses highlighting cross-functional leadership, conflict resolution, and delivering measurable enterprise ROI under tight timelines.
Total compensation expectation aligned within the benchmarked Salary Disclosed on Application bracket, including retirement vesting and health parity.
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